大陸人免驚沒工作，鴻海董事長郭台銘日前受邀參加大陸央視在貴州貴陽舉行的「對話」節目，暢談大數據時代的製造業新生態。郭董大膽預言，要透過機器人實現大量組裝生產，還需要5到10年；若要全面取代辛苦、汙穢、危險等3K工作，就必須花30年。

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湖口免費學英文介紹鴻海百萬機楊梅專業英語家教老師課程五股多益TOEIC補習班評價1對1英文家教課程推薦 雲林器人大軍一度在大陸掀起議論，不少人抨擊鴻海要用機器取代人力，恐造成大失業，但6年快過去，郭董承認百萬機器人成軍的時機還未到，現鴻海只有5座「關燈」工廠和6萬機器人大軍。5座關燈工廠 雲端監控

郭台銘指出，鴻海集團現擁有的5座關燈工廠，「是真的關燈」，連他自己要進去巡視，都得要拿手電筒照明。在關燈工廠中，所有機器在進行訊息交換和處理都是靠中控室來監控，包括三次元檢測、自動判別刀具壽命、刀具自動更換，全都是透過監控與分析系統來的運作，一旦發生問題，雲端監控系統就會從遠端進行指揮，即時進行調校維修，快速排除障礙，以確保生產順暢，這也是為何鴻海每小時可以有數百萬計的手機產出的原因。取代3K工作 尚待30年郭台銘直言，並非所有的手機都在關燈工廠中生產，因為有近一半以上的作業，還需要靠人工來完成，原因出在很多加工的工序是機器人的智慧達不到的，如鎖螺絲和抓取的動作，機器人就沒有真人來得靈活。此外，目前大數據的數量，也還不足以支撐全面的無人化生產。據此，郭台銘推估，要透過機器人實現大量組裝生產，可能還需要5到10年的時間。若要全面取代辛苦、汙穢、危險等3K工作，尚待30年。大數據 改變製造模式不過，談及大數據引爆智慧生產商機，郭台銘倒是很肯定。他指出，過去是產品開發出來，再做市場調查，跟進預測有多少量，做計畫生產，但現有了大數據，不但可以提前告訴廠商產品可以賣多少，甚至連客戶需要的是什麼顏色或是什麼款式，可以提供。經由大數據，過去的預測生產、計畫生產，已扭轉為模擬訂單生產，甚至進入接單式生產，連帶整體供應鏈也跟進翻轉，從以前的製造導向，真正走向消費者導向。大數據不但為消費端帶來革命，就連製造端也起了大變革，郭台銘指出，大數據可以為製造生產帶來品質的一致性，透過感測元件和影像海量大數據的蒐集，在製造時可以透過比對、尺寸和公差的修訂，現行鴻海的良率已從過去的95％、96％，進步到99.9％。但他強調，做到99.9％還不夠，鴻海最終還是希望可以做到100％。(中國時報)




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